通過智能AI、大數據分析、物聯網等技術，對固體廢棄物管理從源頭、收運、轉運、處置的全流程進行監管，并對分類成效進行精準溯源和分析，同時對監管處置工作進行評價考核評價。 

按照 “1+4+9+N”體系架構，即：“1”個業務數據底座，“4”個核心業務模塊（源頭監管、收運監管、中轉監管、處置監管）形成對固體廢棄物分類關鍵環節的監管，“9”大類固體廢棄物（包含餐廚垃圾、廚余垃圾、可回收物、有害垃圾、其他垃圾、裝修大件、園林廢棄垃圾、一般工業固廢、建筑垃圾主要品類垃圾），并打造“N”個應用場景，進行制度重構、流程再造和系統重塑，實現無廢城市固體廢棄物處置“端到端”的有效監管。

典型應用場景1——日?？己斯芾?/strong>

支持檢查人員對市內各小區、各行業的固體廢棄物分類情況進行檢查上報，并對存在問題的小區或行業單位進行派單整改。同時對各小區、行業單位的檢查情況進行打分并形成紅黑榜，促進源頭分類質量提升。

典型應用場景2——生活垃圾收費模塊

為促進固體廢棄物源頭減量，提高資源回收利用率，實現固體廢棄物處理的減量化、資源化、無害化，對非居民垃圾進行收費管理。生活垃圾處理費的收取實行屬地管理，由轄區市容環境衛生管理部門或受其委托的環境衛生機構、其他單位收取。

典型應用場景3——處置一體化過程監管

通過智能AI、大數據分析、物聯網等技術，對固體廢棄物分類過程從源頭、收運、轉運、處置的全流程進行監管，并對固體廢棄物分類成效進行精準溯源和分析，同時對監管處置工作進行評價考核。       

典型應用場景4——垃圾回收一件事

系統對回收企業、回收車輛及回收物處置單位的統一管理，通過線上下單、上門收運、規范運輸、統一處置，對固體廢棄物中的可回收物及大件裝修垃圾全過程處理實施統一監督管理。

典型應用場景5——源頭預警監控

在源頭投放通過AI識別對居民固體廢棄物投遞質量進行監管，對違規行為進行取證、預警，并通過系統分級向居民提醒，并向物業、社區、街道預警（上門督導），同時向屬地執法部門下發執法通知（開展執法），實現跨部門協同和執法聯動。